Modélisation mathématique et la COVID-19

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Aperçu
Approche du Canada
Pourquoi la modélisation est-elle importante
Présentation sur l’épidémiologie et la modélisation

Aperçu

La modélisation mathématique des maladies infectieuses est un outil pour :

étudier la façon dont les maladies se propagent
prévoir la trajectoire future d’une éclosion
aider à orienter la planification de la santé publique et la lutte contre les maladies infectieuses

Les modèles utilisent des équations mathématiques pour estimer le nombre de cas de maladie qui pourraient survenir dans les semaines ou les mois à venir. Ils aident les chercheurs à simuler des possibilités réelles dans un environnement virtuel.

Bien que les modèles ne puissent pas prédire ce qui se passera, ils peuvent nous aider à comprendre ce qui pourrait se passer dans certains scénarios. Cela peut nous aider à planifier et à agir pour obtenir le meilleur résultat possible.

Approche du Canada

Le Canada a utilisé des données et des modèles tout au long du COVID-19 pour orienter les mesures de santé publique.

L’Agence de la santé publique du Canada a créé un réseau canadien de modélisation COVID-19 composé de modélisateurs et d’épidémiologistes fédéraux, provinciaux, territoriaux et universitaires. Ce groupe d’experts appuie les efforts du Canada pour modéliser et faire des prédictions sur l’épidémie COVID-19.

Le Canada utilise 2 approches de modélisation :

les modèles prévisionnels estiment le nombre de nouveaux cas et de décès que nous pourrions voir au cours de la semaine à venir
les modèles dynamiques montrent comment l’épidémie pourrait se dérouler au cours des prochains mois, sur la base :
- du comportement du virus
- des répercussions possibles des mesures de santé publique

Pourquoi la modélisation est-elle importante

À l’aide de ces modèles, nous pouvons faire ce qui suit :

préparer notre système de santé pour le nombre prévu de patients
évaluer et ajuster les mesures de santé publique

Nos mesures visant la prévention de la propagation ont une incidence sur les tendances en matière de maladies infectieuses. Les modèles et leurs prédictions changeront donc en fonction des mesures qu’adoptent les membres de la population. Ils nous disent quelles mesures de santé publique réussissent à ralentir la propagation de la COVID-19.

À l’heure actuelle, les données de modélisation montrent que les mesures de santé publique demeurent essentielles pour contrôler la COVID-19 au Canada. Ces mesures comprennent ce qui suit :

la distanciation physique
la découverte et l’isolement de cas
la recherche et la mise en quarantaine des contacts
la prévention de la propagation des cas liés aux voyages

Tout comme les taux de cas de la COVID-19 diffèrent d’un bout à l’autre du pays, les projections diffèrent également. Au fur et à mesure que nous en apprenons davantage sur le virus, nous mettons à jour nos modèles en conséquence.

Présentation sur l’épidémiologie et la modélisation

Liens connexes

Centre de collaboration nationale des maladies infectieuses
- Relevé des maladies transmissibles au Canada : Intelligence artificielle en santé publique

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2022-04-01

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