Données et scénarios climatiques : Synthèse des observations et des résultats récents de modélisation, chapitre 3.4

3.4 Haute résolution

Pour de nombreuses applications, les changements climatiques projetés par des modèles climatiques mondiaux ayant une résolution plutôt faible peuvent suffire. Toutefois, certaines applications nécessitent davantage de renseignements spatiaux. Cela est particulièrement vrai pour les applications dans lesquelles un modèle secondaire (tel qu’un modèle pour les cultures agricoles ou un modèle hydrologique à l’échelle d’un bassin) doit être exécuté à l’aide des données de sortie d’un modèle climatique. Dans ce cas, une réduction à l’échelle régionale à haute résolution peut être nécessaire.

Il existe deux catégories générales de réduction d’échelle : la réduction d’échelle dynamique, à l’aide d’un modèle régional du climat, et la réduction d’échelle statistique, à l’aide de relations empiriques entre les variables météorologiques de plus grande échelle et les variables d’intérêt à l’échelle locale. La portée du présent document ne prévoit pas d’examen exhaustif et la documentation scientifique doit être consultée pour obtenir plus de renseignements sur ces méthodes (voir Hewitson et Crane, 1996; Murphy, 1999; Wilby et Wigley, 1997; Wilby et al., 1998; Wilby et al., 2004 et Schmidli et al., 2006). Toutefois, à titre d’exemple, nous proposons ici quelques résultats provenant de deux ressources d’Environnement Canada.