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Recherche en bref : Pauvreté multidimensionnelle au sein des ménages Canadiens

Titre officiel : Pauvreté multidimensionnelle au sein des ménages canadiens

Auteur du rapport : Sid Ali Amedah

Formats substituts

Les formats en gros caractères, braille, MP3 (audio), texte électronique, et DAISY sont disponibles sur demande en commandant en ligne ou en composant le 1 800 O-Canada (1-800-622-6232). Si vous utilisez un téléscripteur (ATS), composez le 1-800-926-9105.

Pourquoi cette étude

La pauvreté n'est pas seulement une question de revenus insuffisants. Elle signifie aussi ne pas avoir accès à un emploi, à un logement sûr, à l'éducation et à une bonne santé. La présente étude propose une mesure multidimensionnelle de la pauvreté ainsi qu'une méthodologie d'analyse. Elle s'appuie sur différentes dimensions dans son analyse et ne formule pas d'hypothèse définitive a priori. L'étude vise à montrer l'importance de recenser les ménages confrontés à différents types de défavorisation conduisant à la pauvreté. L'identification de ces ménages permettra d'apporter des éclairages sur les politiques adéquates.

Ce que nous avons fait

Nous avons utilisé les données de l'Enquête sur les dépenses des ménages de 2021 réalisée par Statistique Canada. Cette enquête contient des renseignements détaillés sur les dépenses des ménages ainsi que des données précises sur les revenus des membres de ces ménages, issues des dossiers d'impôt. Elle fournit également des renseignements sur les caractéristiques démographiques des ménages, notamment :

  • le type et l'état des logements (par exemple le mode d'occupation ainsi que le caractère adéquat, adapté et abordable du logement);
  • l'équipement ménager;
  • la situation de l'emploi des membres du ménage;
  • leur niveau de scolarité.

Nous avons utilisé l'analyse factorielle pour élaborer un indicateur de pauvreté tenant compte de nombreuses dimensions possibles. L'analyse factorielle est une méthode statistique qui permet de trouver des relations entre de grands ensembles de variables observables.

Pour déterminer les ménages en situation de pauvreté selon plusieurs dimensions, nous avons utilisé une méthode de groupement. Cette méthode est utile, car elle ne requiert pas d'établir un seuil de pauvreté prédéterminé.

Enfin, nous avons utilisé un modèle de régression logistique pour étudier les facteurs qui augmentent ou réduisent la probabilité qu'une personne appartienne au groupe des personnes en situation de pauvreté.

Ce que nous avons trouvé

L'analyse factorielle a permis de dégager quatre types de privations qui expliquaient plus de 80 % de la variance :

  • privation en matière d'éducation;
  • privation financière;
  • privation en matière de logement;
  • privation en matière de santé.

Les résultats de l'analyse selon la méthode de groupement ont révélé qu'environ 13,1 % des ménages canadiens vivaient en situation de pauvreté multidimensionnelle en 2021. Cela signifie qu'ils étaient confrontés à de graves problèmes dans des domaines tels que l'éducation, les finances, le logement et la santé. Les ménages composés d'une seule personne présentent le taux de pauvreté multidimensionnelle le plus élevé, à 26,8 %, suivis par les ménages monoparentaux, à 16,2 %.

Ce que cela signifie

Cette étude contribuera à éclairer la Stratégie canadienne de réduction de la pauvreté. Elle révèle que les divers types de privations soit en matière d'éducation, de finances, de logement et de santé, sont des facteurs importants de la pauvreté au Canada. En outre, elle confirme qu'il est nécessaire de prendre en compte de nombreux types de privations pour bien comprendre la pauvreté. Les personnes en situation de pauvreté ont besoin de politiques bien coordonnées pour les soutenir.

Contactez-nous

Pour obtenir une copie du rapport complet, veuillez communiquer avec nous à l'adresse courriel ci-dessous.

Direction générale des politiques stratégiques et de service, Direction de la politique sociale, Division de la recherche sociale

Courriel : esdc.nc.sspb.research-recherche.dgpss.cn.edsc@esdc-edsc.gc.ca

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2026-08-31

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